Google DeepMind 的 Gemini 和 Moonshot AI 的 Kimi 是目前最领先的两个 AI 模型。虽然两者都很强大，但它们采用不同的方法，在不同领域各有所长。
Gemini 以 Largest context window (1M tokens) 为核心构建，而 Kimi 专注于 Largest context window (2M tokens)。下面我们从关键能力方面对它们进行比较，帮助您选择最适合您任务的模型。
| 功能 | ● Gemini | ● Kimi |
|---|---|---|
| 提供商 | Google DeepMind | Moonshot AI |
| 最新模型 | Gemini 2.5 Pro | Kimi K2 |
| 发布年份 | 2025 | 2025 |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 2M tokens |
| 定价 | 免费 / Advanced $20/月 | 免费 / API 按量付费 |
| 开源 | 否 | 否 |
| 多模态 | 是 | 否 |
| 网络访问 | 是 | 是 |
| API 可用 | 是 | 是 |
| 思维模式 | 是 | 否 |
| 图像生成 | 是 | 否 |
| 代码执行 | 是 | 否 |
| 文件上传 | 是 | 是 |
| 语音模式 | 是 | 否 |
Gemini 和 Kimi 都是优秀的 AI 助手，但它们服务于不同的需求。最佳选择取决于您的具体使用场景。
好消息是：您可以在 ChatGPT.org 上免费试用两者，亲自决定哪个最适合您。
这取决于您的需求。Gemini 在 Multimodal tasks, Long-context analysis 方面表现出色，而 Kimi 在 Long document analysis, Research papers 方面更强。两者都是顶级 AI 模型。
是的，Gemini 和 Kimi 都可以在 chatgpt.org 上免费使用。无需注册。
Gemini 在编程任务方面略有优势，但两个模型都能很好地处理代码生成、调试和解释。
Kimi 拥有更大的上下文窗口（2M），相比之下 Gemini 为 1M。这对处理长文档很重要。
Gemini 通常响应更快，不过两个模型对大多数任务都能提供快速响应。
不是。Gemini 由 Google DeepMind 开发，Kimi 由 Moonshot AI 开发。它们使用不同的架构，具有不同的优势。